在这项探索中，LFM2-2.6B-MMAI通过将 Liquid AI 卓越的 LFM 架构与英矽智能大模型专精训练平台 MMAI Gym相结合，在本地部署（on-premise）的条件下，系统性覆盖药物发现多流程任务，并取得具备竞争力的表现。其训练过程和初步结果验证于论文预印本平台ArXiv发表，并入选聚焦机器学习及其交叉领域前沿方向的国际学习表征会议（ICLR）专题学术研讨会。

MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型专精训练框架，包括覆盖 1,000+ 药物研发基准测试与约 1,200 亿 token 的制药领域数据。经 MMAI Gym 训练后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200 余种任务类型，覆盖药物研发多个关键阶段，包括： ADMET成药性质预测、多参数分子优化、蛋白口袋条件和靶点评估、分子药效团推理以及逆合成路径规划等。