(医药健闻2022年2月10日讯)数据科学和分析领导者Excelra 与人工智能先驱X-Chem之间的全新合作将加速临床前药物发现，帮助科学家为当前难以实现的药物靶标寻找新型候选药物。机器学习和人工智能正在重塑人们对候选药物的发现与优化。Excelra GOSTAR和X-Chem RosalindAI之间的全新协同合作伙伴关系，将产生独特且强大的工具来预测小分子、化学、生物和物理特性，加快从苗头化合物识别到临床前候选药物甄选的整个耗时耗资源的药物发现过程。

GOSTAR的专有数据集在最近的一项联合研究中进行了严格分析和大规模机器学习（ML）模型构建，以预测药物溶解性。X-Chem RosalindAI则使用公认的公开数据集，提供了优于其他类似分析的卓越和可操作性结果。研究结果证实，RosalindAI专有模型的设计旨在应对化学数据集中的各项挑战，当针对更大、更多样化的GOSTAR数据进行培训时，模型效果优于其他数据集上的模型两倍。GOSTAR提供了超过800万个小分子的360度全方位独特视图。GOSTAR的内容经过精心策划，采用专有的QMS-ISO认证工艺， 捕捉了化学空间的最新视图，这些视图含有化学结构及其生物特性的相关信息，包括结合、体外、体内、ADME（吸收、分布、代谢、排泄）、Tox（毒性）和物理化学特性。