(医药健闻2024年2月18日讯)生成式人工智能(AI)在制药领域的转型正在如火如荼地进行，制药公司对其价值充满信心。贝恩公司(Bain & Company)最近的一项调查显示,40%的高管已经在2024年的预算中考虑了预期的节省，而60%的高管已经制定了降低成本或提高生产率的目标。

近60%的高管表示，他们已经从构思和头脑风暴转向构建用例，55%的高管表示，他们预计到2023年底将有多个概念验证或最低可行产品构建。

贝恩公司医疗保健和生命科学业务合伙人埃里克·伯杰(Eric Berger)表示:“在未来6到12个月里，领先企业将从培养孤立的试点转向扩大规模以取得成果。”“随着领导团队从实验阶段进入试点和发布阶段，他们正在仔细考虑何时以及如何向投资者传达他们的人工智能之旅。那些能够标志着一个结构化的、可扩展的企业范围内的项目，而不是少数独立的项目，将在人工智能的下一阶段获得回报。”

数据科学和机器学习对制药公司的高管来说并不陌生，他们多年来一直在投资提高生产力，主要是在药物发现领域。贝恩的研究显示，54%的制药公司拥有自动化的生物医学文献审查解决方案，46%的制药公司正在使用人工智能作为寻找潜在疾病目标的过程的一部分。现在，生成式人工智能正在拓宽用例的范围，为整个价值链带来新的机会。生物医学文献回顾和临床前研究仍然是最受欢迎的用例领域，尽管我们也看到在IT和竞争情报方面的高投资。在这些顶级领域，超过60%的高管表示，他们至少有一个正在开发的概念验证，大约10%的高管已经推出了工具。这些早期的采用者行动迅速，通常在大约八周内就能完成试运行。许多人已经看到了实实在在的价值。

生成式人工智能是大多数制药公司最关心的问题，75%的公司将其列为高管和董事会的优先事项。投资者正在密切关注，以区分先锋和追随者。如果制药公司希望在技术允许的情况下尽快从生成式人工智能中创造价值，他们需要确保组织准备就绪。公司可以采取三层方法，为大规模生成人工智能的运营模式做好准备:

·确定你的战略姿态。领先的组织将建立优先考虑高回报用例的决策和资金模型，确保这些用例适合他们的投资主题，围绕未来业务的大胆赌注。
·引领变革。大规模生成人工智能需要强大的内部领导和跨职能协调。最好的公司将建立一个组织重心，由几位高管担任生成型人工智能冠军。
·打好基础。除了正确的技术、数据和模型之外，大规模生成人工智能还需要重新调整组织的方向，以支持大愿景。这包括积极招募数据科学家参与人工智能计划，与外部供应商建立战略合作伙伴关系以获得支持，并通过进一步采用全公司范围的风险管理方法，深思熟虑地参与道德和监管。