(医药健闻 2026年11月11日讯)TriNetX® 今日宣布推出基于 NLP 的临床记录事实提取功能，现已在 TriNetX LIVE™ 平台及可下载的数据集中提供。该功能从超过 8 亿份临床记录及报告中提取可直接用于分析的数据点，预计到 2026 年底，其基础数据规模将达到约 10 亿份。

临床记录包含疾病分期、体能状态和生物标志物检测结果等详细信息。TriNetX 将 AI 与临床医学和信息学专业知识相结合，构建由人工参与的处理流程，并利用大量经过标注的金标准临床记录语料进行训练。每条事实信息均以人工标注的临床记录为基准测试，赋予置信度评分，并与同一批患者经去标识化处理的结构化电子健康档案（EHR）数据关联。

初步结果显示，该功能将吸烟状况信息的覆盖率从 22% 提高至 67%；在一项肺癌队列研究中，识别出的患者数量达到仅使用结构化数据时的 6 倍；还为 292,000 名结构化字段中缺少相关记录的肿瘤患者提取出了 ECOG 和 Karnofsky 体能状态信息。该功能目前涵盖个人史（吸烟和饮酒情况）、心脏病学、呼吸病学、肿瘤学常规信息及生物标志物、肝病等内容，已向 TriNetX 网络成员开放。