(医药健闻2023年11月16日讯)奥比斯国际、数字诊断和孟加拉国深度眼保健基金会(Orbis International, Digital Diagnostics, and Deep Eye Care Foundation, Bangladesh)宣布了新的研究结果，证明AI(自主人工智能)显著提高了医疗护理人员检测糖尿病眼病的效率，提高了40%。这项发表在《自然》杂志上的同行评议的随机对照试验研究首次探索了自主人工智能如何提高全球医疗保健专业人员的生产力，使他们能够在优先考虑那些需要他们照顾和专业知识的患者的同时，为更多的患者看病。在孟加拉国进行的这项研究表明，自主人工智能有可能增加获得基本服务的机会，减少卫生不公平现象，包括在缺乏训练有素的专家的低收入和中等收入国家。

A patient is screened by autonomous AI for diabetic eye disease at the Deep Eye Care Foundation in Rangpur, Bangladesh as part of a groundbreaking study on the productivity of autonomous AI.

“全世界估计有10亿人无法获得基本卫生服务，”奥比斯孟加拉国国家主任Munir Ahmed博士说。“这种差距阻碍了全球经济增长，并使不断扩大的贫困差距永久化。解决这个问题的一个方法是利用技术提高效率和生产力。这项研究表明，AI可以做出准确的医疗决策，提高诊所的生产力。AI不会取代医生;相反，它是一种更好地简化临床过程的工具。”

该研究的首席研究员、Digital Diagnostics创始人兼执行董事长迈克尔·阿布拉莫夫博士表示:“几年前，我就设想了AI对医疗保健的影响，但很快发现，愿景、验证和商业应用是截然不同的事情。”“随着时间的推移，我意识到让所有利益相关者接受自主人工智能的重要性，因此它被广泛部署并可以影响患者。现在我们终于有了有力的科学证据，证明AI不仅改善了结果，而且正如这项研究所显示的，还提高了医疗保健领域的生产率。通过我们与奥比斯国际和深眼护理基金会的合作，看到我最初的愿景完全实现，使用LumineticsCore是对我们一直在努力的一切的验证。我们很高兴能在孟加拉国和其他国家扩大这种合作。”

这项随机对照试验于2022年在孟加拉国Rangpur的Deep Eye Care Foundation视网膜专科诊所进行，持续了五个多月。该研究包括2000多名患者，随机分为干预组和对照组。对照组的患者不管AI的结果如何都去看专科医生。如果AI没有检测到糖尿病性眼病的迹象，干预组的患者在就诊期间不会去看专家，并被指示在12个月内返回;只有当AI检测到糖尿病性眼病并需要进一步治疗时，患者才会去看专科医生。结果显示，自主人工智能使每小时完成高质量眼科检查的患者增加了40%。

在试验中显示的医疗专业人员生产力的提高带来了几个好处。重要的是，专家们报告说，AI的使用使他们能够将时间集中在需要治疗或需要他们专业知识的更复杂的病例上。这也意味着病例更直接的患者可以更快地看到，因为患者在AI检查后获准离开诊所，而不是等着看专家。可以出院的患者对人工智能自动测试过程的满意度也很高，因为节省了时间。这一点尤其重要，因为在资源有限的地区，诊所等待时间是患者的一个主要问题，他们往往负担不起从家庭和就业责任中抽出时间。

“对于深眼护理基金会来说，参与这项前沿研究是一个很好的机会，这证明了自主人工智能在医疗保健领域的变革潜力，”深眼护理基金会执行董事Khairul Islam博士说。“这项研究是低收入和中等收入国家眼科保健领域的重大突破，这些国家缺乏熟练的卫生专业人员和设施一直是一个障碍。这些挑战可以通过集成自主人工智能来克服，这可以提高我们医生的效率和生产力，从而帮助我们通过及时为他们提供眼科护理来接触更多的患者。”

数字诊断公司在研究中使用的AI系统在没有人类监督的情况下提供医疗诊断，并已被证明在检测糖尿病眼病方面比人类专家更准确。AI系统于2018年获得FDA De novoi批准，并在一项针对糖尿病眼病风险成人糖尿病患者的试验中验证了其安全性、有效性，以及缺乏种族、民族和性别偏见。

奥比斯、数字诊断和孟加拉国的深眼护理有着共同的使命，即通过提供可获得的高质量医疗服务来缩小全球医疗不平等差距。提高低收入和中等收入国家有限的卫生保健工作者队伍的生产力对于解决全球卫生差距至关重要。效率更高的医生可以看到和治疗更多真正需要他们服务的病人，从而直接减少得不到治疗的人数。